Chọn Công Cụ Đúng Cho Việc Đang Làm
Không có công cụ nào tốt nhất trong mọi trường hợp. Hãy chọn công cụ phù hợp với việc bạn đang làm.
Có người gửi cho bạn một tấm ảnh, chẳng hạn như hóa đơn, tờ đơn đã ký hoặc bức tranh của con trẻ. Nhưng biểu mẫu tiếp theo bạn cần điền lại yêu cầu tệp PDF, không chấp nhận tệp JPG. Đây tưởng như là một việc rất nhỏ. Bạn chỉ muốn mất khoảng ba mươi giây để đổi ảnh thành PDF. Thế nhưng khi tìm cách làm, bạn lại dễ rơi vào một mớ rắc rối: các bài viết xếp hạng "10 công cụ AI tốt nhất để chuyển đổi tệp", những cuộc tranh luận trên diễn đàn về trợ lý nào mạnh hơn, và cả kho ứng dụng đầy những công cụ đều tự nhận là lựa chọn tốt nhất. Cuối cùng, thay vì hoàn thành việc đơn giản của mình, bạn lại ngồi đọc các bài so sánh sản phẩm do người khác viết, dựa trên nhu cầu và máy tính của họ chứ không phải của bạn. Chương này sẽ giúp bạn thoát khỏi tình huống đó. Không phải bằng cách tìm một công cụ hoàn hảo duy nhất, mà bằng cách đặt một câu hỏi tốt hơn và tự trả lời nó trong khoảng năm phút.
Câu hỏi đúng không phải là "công cụ nào tốt nhất?"
Hãy chú ý đến điều mà các trang đánh giá thường hứa hẹn: tìm ra "công cụ tốt nhất nói chung". Thật ra, đó là cách đặt câu hỏi sai, dù câu trả lời có được viết cẩn thận đến đâu. Không ai dùng công cụ trong một hoàn cảnh chung chung cả. Với những việc hằng ngày, không có một công cụ AI duy nhất luôn là tốt nhất cho tất cả mọi người. Lựa chọn phù hợp phụ thuộc vào việc cụ thể bạn cần làm và cách bạn đang làm việc: tệp của bạn đang nằm ở đâu, bạn đã trả tiền cho những ứng dụng nào, và bạn có sẵn sàng tự mày mò các nút bấm hay không. Một công cụ chuyển đổi có thể rất tiện với người lưu mọi thứ trong cùng một thư mục đám mây, nhưng lại bất tiện với bạn nếu ảnh nằm trên điện thoại còn tài liệu nằm trên máy tính xách tay. Vì vậy, điểm số mà người ta chấm cho công cụ đó thường phản ánh hoàn cảnh của người khác, không chắc đã phù hợp với bạn.
Vì vậy, câu hỏi đúng hơn nên cụ thể và gắn với chính bạn: công cụ nào phù hợp nhất cho việc này, và cho cách bạn đang làm? Câu trả lời thật lòng cho câu hỏi "cái nào tốt nhất?" hầu như luôn rất đơn giản: hãy thử vài công cụ rồi xem cái nào hợp. Đây không phải là cách trả lời vòng vo. Đây là câu trả lời duy nhất có tính đến yếu tố mà các bài đánh giá thường không thể biết: chính bạn.
Khi công cụ mạnh chưa chắc phù hợp
Hãy tưởng tượng bạn muốn treo một bức tranh lên tường. Bạn có thể dùng khoan điện không dây, hoặc chỉ cần một chiếc búa nhỏ và một cây đinh. Khoan điện mạnh hơn và làm được nhiều việc hơn, như lắp kệ, đóng sàn gỗ hay khoan vào gạch. Nhưng nếu bạn chỉ cần đóng một cây đinh vào tường thạch cao, chiếc búa lại tiện hơn. Nó nhanh hơn, ít ồn hơn và khó gây hỏng hóc hơn. Bạn không cần sạc pin, không cần chọn mũi khoan, cũng không phải chỉnh lực vặn. Bạn chỉ cần gõ vài cái, cây đinh vào tường, rồi treo bức tranh lên.
Điều đáng nhớ là không ai hiểu ra chuyện này chỉ bằng cách đọc các bài đánh giá về máy khoan. Bạn không tìm ra cái búa phù hợp bằng cách nghiên cứu thật nhiều. Bạn chỉ nhận ra nó khi thật sự treo một món đồ lên tường và cảm thấy công cụ nhỏ bé ấy giúp việc đó nhẹ nhàng đến mức nào. Công cụ AI cũng vậy. Công cụ hào nhoáng nhất, tự động nhất thường giống như một chiếc máy khoan điện, quá mạnh và quá phức tạp cho một việc đơn giản như chuyển một tấm ảnh sang PDF. Cách tìm ra "cái búa" của bạn cho một việc nhỏ cụ thể không phải là đọc và nghiên cứu mãi về nó. Cách tốt nhất là thử làm việc đó theo cả hai cách một lần, rồi để ý xem cách nào khiến bạn thấy nhẹ nhàng hơn.
Hãy thử cùng một việc trên từng công cụ
Cách kiểm tra rõ ràng nhất rất đơn giản: hãy thử làm cùng một việc thật trên từng công cụ bạn đang cân nhắc. Ví dụ, chuyển đúng tấm JPG đó bằng Công cụ A, rồi làm y như vậy bằng Công cụ B. Đừng dùng một việc giả định hay một tệp mẫu. Hãy dùng chính hóa đơn mà bạn thật sự cần chuyển thành PDF. Khi đặt cùng một việc nhỏ cạnh nhau như vậy, những khác biệt quan trọng sẽ hiện ra rất rõ: mỗi công cụ cần bao nhiêu cú bấm, bạn phải chờ bao lâu, chỗ nào gây rối, và kết quả cuối cùng có đúng như bạn cần không. Những điều này thường không thể thấy được trong bảng liệt kê tính năng. Bạn chỉ thấy chúng khi tự làm cùng một việc hai lần.
Với hầu hết các việc vặt hằng ngày, bạn thường chỉ có hai cách để làm. Cách thứ nhất là tải tệp lên một chatbot, rồi nhờ chatbot chuyển đổi, chỉnh sửa hoặc gộp tệp giúp bạn. Nói cách khác, bạn đưa tệp của mình sang một công cụ bên ngoài để xử lý. Cách thứ hai là không dùng thêm công cụ nào khác, mà tận dụng những tính năng đã có sẵn trên điện thoại hoặc máy tính của bạn. Nhìn qua thì hai cách này có vẻ giống nhau, nhưng khi dùng thật, cảm giác lại rất khác. Cách nào phù hợp hơn phụ thuộc vào thói quen làm việc của bạn. Nếu mọi thứ bạn cần xử lý đã nằm trong cửa sổ chatbot, thì tải tệp lên có thể là cách nhanh hơn. Nếu bạn không muốn cài thêm ứng dụng hoặc dùng thêm dịch vụ bên ngoài, thì dùng công cụ có sẵn trên thiết bị sẽ tiện hơn. Tốt nhất là thử cả hai cách một lần. Khi đó, bạn sẽ tự biết cách nào hợp với mình hơn, điều mà không bài đánh giá nào có thể quyết định thay bạn.
Đánh giá bằng kết quả, số bước và cảm giác dùng
Khi có hai cách làm trước mặt, đừng vội đánh giá xem cách nào thông minh hơn. Hãy đánh giá theo những gì bạn nhìn thấy và cảm nhận được rõ ràng. Cách đó có tạo ra đúng tệp bạn cần không? Nó cần bao nhiêu bước? Nó mất bao lâu? Tháng sau bạn có thể tự làm lại mà không cần ai giúp không? Chỉ cần chấm theo những câu hỏi đó. Chúng nghe có vẻ đơn giản và nhàm chán, nhưng lại hữu ích hơn mọi điểm đánh giá, vì điểm đánh giá thường được tạo ra cho hoàn cảnh của người khác. Một công cụ được chấm năm sao nhưng bốn tuần sau bạn không nhớ cách dùng thì với bạn vẫn tệ hơn một công cụ ba sao mà bạn có thể làm lại một cách dễ dàng.
Câu hỏi cuối cùng, tháng sau bạn có làm lại được mà không cần trợ giúp không?, mới là phần quan trọng nhất. Nếu đó là một việc nhỏ nhưng bạn sẽ còn gặp lại, bạn nên giải quyết theo cách mà sau này bạn có thể tự nhớ và tự làm lại. Một cách làm trông có vẻ hay nhưng bắt bạn phải lần theo hướng dẫn mười hai bước của người khác thì chưa thật sự là giải pháp của bạn. Đó chỉ là giải pháp bạn mượn tạm, và lần sau có thể bạn sẽ phải mượn lại.
Vì sao nên bắt đầu bằng công cụ đơn giản nhất
Khi có nhiều lựa chọn liên quan đến AI, ta thường dễ bị hấp dẫn bởi lựa chọn nghe hoành tráng nhất: một trợ lý có thể lập kế hoạch, tự làm một số việc và hỏi ý kiến khi cần. Với những việc lớn, phức tạp và nhiều đầu việc, khả năng đó thật sự hữu ích. Nhưng với những việc nhỏ hằng ngày, chọn như vậy thường không đúng. Lý do cần được nói rõ.
Một công cụ có thể tự lập kế hoạch và tự hành động nghe có vẻ rất mạnh, nhưng không phải lúc nào cũng cần thiết. Nếu bạn chỉ muốn chuyển một tấm ảnh sang PDF, dùng nó chẳng khác nào thuê cả một chiếc xe tải chuyển nhà chỉ để mang một túi đồ đi chợ. Bạn có thể mất nhiều thời gian chuẩn bị và điều khiển chiếc xe tải hơn là tự xách túi đồ. Công cụ càng nhiều năng lực thì càng có nhiều thứ phải thiết lập, theo dõi và có thể gặp lỗi. Mỗi tính năng thêm vào cũng tạo thêm một điểm cần giám sát và một khả năng khiến công việc đi sai hướng. Vì vậy, với những việc đơn giản, lựa chọn mặc định tốt hơn thường là một công cụ chỉ làm đúng việc cần làm, chẳng hạn chỉ chuyển đổi tệp. Không phải vì công cụ mạnh là xấu, mà vì công cụ nhỏ nhất có thể giải quyết gọn công việc sẽ tạo ra ít rủi ro nhất. Cách chọn khôn ngoan là dùng công cụ đơn giản nhất đủ để hoàn thành việc, rồi chỉ nâng cấp khi công việc thật sự vượt quá khả năng của nó.
Đây cũng là một lời nhắc nhẹ rằng bạn không nên tin hoàn toàn vào những giọng nói có vẻ rất tự tin, kể cả giọng của chính AI. Các trợ lý AI thường có xu hướng nói điều nghe có vẻ vừa ý bạn hơn là điều thật sự đúng. Vì vậy, một lời gợi ý nghe rất nhiệt tình cũng nên được đón nhận với sự hoài nghi, giống như một bài đánh giá quá khen.1 Những nhận xét chung chung, những điểm 5 sao, hay cả khi chatbot khẳng định rằng "đây là cách tốt nhất!", tất cả vẫn chỉ là ý kiến được đưa ra khi chưa thật sự biết bạn đang làm việc như thế nào. Một bài thử nhỏ do chính bạn thực hiện đáng tin hơn tất cả những lời khuyên đó, và thường chỉ mất khoảng năm phút. Khi bài thử ấy cho thấy rõ công cụ nào phù hợp nhất với một việc bạn sẽ còn làm nhiều lần, bạn có thể coi như đã quyết định xong. Hãy giữ lại thứ chạy tốt. Nó sẽ trở thành lựa chọn mặc định của bạn, giúp bạn không phải cân nhắc lại mỗi lần, đồng thời giải phóng bạn khỏi áp lực phải tìm cho bằng được một công cụ giỏi nhất trong mọi việc.
Hãy chọn một việc nhỏ, cụ thể và có thật: chuyển một tấm ảnh JPG thành tệp PDF. Thực hiện việc đó hai lần bằng hai cách khác nhau, rồi chú ý xem mỗi cách mang lại cảm giác ra sao.
Trước tiên, hãy mở một chatbot có chức năng đính kèm tệp. Sau đó, tải ảnh của bạn lên và hỏi: "Bạn hãy chuyển ảnh này thành tệp PDF rồi gửi lại cho mình." Tiếp theo, hãy xem chatbot xử lý như thế nào. Bạn cần ghi lại ba điều: bạn phải làm bao nhiêu bước, chatbot có gửi lại một tệp PDF thật để bạn lưu không, và khi mở tệp đó ra, nội dung PDF có hiển thị đúng như mong muốn không.
Sau đó, hãy thử cách thứ hai, dùng ngay tính năng có sẵn trên máy của bạn. Hãy hỏi chatbot: "Cách đơn giản nhất để làm việc này ngay trên máy tính của mình, không cần cài thêm công cụ nào, là gì?" Sau đó làm theo các bước chatbot hướng dẫn. Trên hầu hết điện thoại và máy tính, cách làm thường rất quen thuộc: chọn "In thành PDF" hoặc "Xuất ra PDF". Tùy chọn này thường chỉ nằm sau vài cú bấm và bạn không cần cài thêm ứng dụng mới.
Hãy so sánh hai cách làm. Cách nào ít bước hơn? Kết quả của cách nào gọn gàng hơn? Cách nào bạn có thể tự tin làm lại vào tháng sau mà không cần tra cứu? Mỗi người có thể có câu trả lời khác nhau, tùy vào cách họ làm và kết quả thử nghiệm. Nhưng chính phép so sánh trong năm phút đó mới là câu trả lời phù hợp cho việc nhỏ này, không phải một bài đánh giá dài.
"Adobe Acrobat Online (JPG to PDF)."
Cách đơn giản nhất, có sẵn trên hầu hết máy tính, là dùng Print to PDF / In thành PDF.
Trên Windows:
- Mở ảnh JPG bằng Photos hoặc trình xem ảnh mặc định.
- Nhấn Ctrl + P hoặc chọn Print / In.
- Ở mục máy in, chọn Microsoft Print to PDF. …
Trên macOS:
- Mở ảnh JPG bằng Preview / Xem trước.
- Chọn File > Print hoặc nhấn Command + P.
- Ở góc dưới cửa sổ in, chọn PDF > Save as PDF. …
Cùng một việc nhỏ nhưng có hai cách hỏi khác nhau. Nếu bạn hỏi "công cụ tốt nhất là gì", bạn có thể được dẫn đến một chiếc khoan điện, tức là một công cụ bên ngoài mà bạn phải tự tìm và học cách dùng. Nếu bạn hỏi "cách đơn giản nhất để làm theo cách hiện tại của mình là gì", mô hình có thể chỉ ra chiếc búa đã có sẵn trên máy của bạn. Bài học ở đây không phải là câu trả lời nào đúng hơn, mà là cách bạn đặt câu hỏi sẽ quyết định câu trả lời bạn nhận được. Vì vậy, hãy thử hỏi dựa trên chính cách làm của bạn.
Thói quen chọn công cụ đơn giản giúp bạn đỡ mệt hơn
Hãy thử lùi lại một chút và nhìn xem bạn thật sự làm những việc gì trên máy tính. Thường đó là những việc nhỏ và lặp đi lặp lại, như chuyển tệp, gộp vài tệp PDF, hoặc đổi tên hàng loạt ảnh. Chúng không phải là những dự án lớn, mà chỉ là các việc lặt vặt hằng ngày. Với những việc như vậy, biết cách làm nhanh và đúng thường quan trọng hơn việc dùng đúng công cụ.
Học cách thử hai cách làm rồi giữ lại cách hiệu quả hơn có thể giúp bạn tránh ba vấn đề âm thầm cùng lúc: mua quá nhiều công cụ hào nhoáng nhưng không cần thiết, tin vào những lời khuyên nghe rất chắc chắn nhưng không phù hợp với bạn, và phải suy nghĩ đi nghĩ lại về cùng một câu hỏi nhỏ mỗi tuần. Đây là một thói quen đơn giản, nhưng lợi ích của nó sẽ tích lũy theo thời gian. Mỗi việc nhỏ khi đã được giải quyết một lần thì không còn làm bạn bận tâm nữa, nhờ vậy đời sống số của bạn cũng nhẹ nhàng hơn một chút.
Còn một lý do nữa khiến thói quen này quan trọng: nó chuẩn bị cho phần tiếp theo. Trực giác bạn vừa rèn luyện, tức là tự mình thử thay vì tin ngay vào một lời gợi ý nghe có vẻ chắc chắn, chính là nền tảng của phần sau cuốn sách. Đến lúc này, cỗ máy nhìn chung vẫn tỏ ra hữu ích. Từ đây trở đi, cuốn sách sẽ tập trung vào những lúc cỗ máy không còn hữu ích nữa. Bạn nên giữ trực giác đó luôn sẵn sàng, vì cỗ máy vẫn có thể nghe rất tự tin ngay cả khi nó đang âm thầm sai.
Nguồn
- 1.Mrinank Sharma, Meg Tong, Tomasz Korbak, David Duvenaud, Amanda Askell, Samuel R. Bowman, và cộng sự, "Towards Understanding Sycophancy in Language Models," arXiv:2310.13548 (2023). Nghiên cứu thấy thói nịnh bợ là một hành vi chung của các trợ lý AI tối tân: năm trợ lý hàng đầu đều biểu lộ thói nịnh bợ một cách nhất quán qua nhiều tác vụ sinh văn bản tự do, và cả người chấm lẫn các mô hình ưu tiên đều chọn những câu trả lời nịnh bợ được viết khéo thay vì câu đúng ở một tỉ lệ không nhỏ.